物聯網的六種方式將使中小企業可擴展本地搜索，不要把注意力從互聯網上移開。作者Wesley Young認為，連接設備提供的數據可以幫助小玩家更好地與大公司競爭。在人工智能時代AI），物聯網（IOT）似乎是昨日的新聞，但隨著目前所有技術的發展，其短期變化影響到當地搜索的**大潛力。

　　盡管目前尚不清楚受益人物聯網如何通過關鍵點達到階段，但它提供了運營數據成熟度。或者，如布瑞恩buntz中所述物聯網、ldquo物聯網即將變成一個可笑的模型。rdquo；

　　物聯網通過降低傳感器等硬件成本，再加上無線連接物聯網設備的易用性和可用性，已超過智能手機約4倍，預計增長進一步加快，預計到2020年思科超過500億臺。這些設備產生的數據量巨大。

　　互聯網Ip年流量已超過1，數據輸入為思科阿1021預測的2019倍，是什么 這是十億兆字節。1000字節。該公司表示，一個千兆字節相當于3.6萬年高清視頻。而思科還補充說，如果一個小（或一個高，你代表星巴克）1GB阿1021喝咖啡，相當于國內長城一卷咖啡的大小。這是很多數據。2014年，思科CEO胡克物聯網作為19萬億美元的市場機會，幾乎肯定會改變消費者從工作到開車到商場鍛煉等幾乎所有事情的方式。

　　物聯網東西方市場位置的子集，使連接的設備能夠監控和通信其地理位置mdashmdash；據大觀研究顯示，預計到2025年底，將達到720億美元。位置是本地搜索的核心，物聯網將受到當地搜索的影響，并搜索營銷。但它超越了位置。

　　根據戈德曼高盛的規定，主要有五個方面：使用物聯網設備、連接汽車、連接家庭、連接城市和工業網絡。前三個是那些**相關的搜索，因為它們與消費者的意圖和行為有關。

　　來源：高盛戈德曼

　　中小企業規模已成為地方企業面臨的挑戰。工作太多，錢太少。對于不喜歡大型企業購買搜索廣告或其他營銷服務時受益的中小企業來說，也非常昂貴。導致為中小企業服務的機構損耗率高。

　　即使知道用戶的搜索意圖和通過關鍵詞搜索和響應顯示相關廣告的能力，但擴大中小企業仍然效率低下。了解用戶的意圖主要取決于用戶能夠準確地表達其需求關鍵詞。

　　讓我來舉例說明一個人的例子。我**近換了一個電爐，在廚房里用煤氣。但是，該爐使用了一個獨特的50安培插頭。在雇用電工時，我想知道是否有一個適配器將轉換為一個50安培插座，將符合我用于燃氣灶的標準15安培插頭。

　　我需要的（氣體范圍適配器）和我RV插頭適配器）

　　我一定用不同的詞做了十幾次搜索來描述我想要的東西。我做過很多次搜索廣告產品，好像在找什么。但所有的產品廣告都做了相反的事情——將15安培的插座轉換成50安培的插頭——我發現這是RV系統中常見的問題。我終于找到了一種方便的產品叫做煤氣爐適配器。它現在看起來很明顯，但因為我不知道它的名字，我浪費了很多時間，更重要的是，點擊不相關的搜索廣告

　　以我這樣的經驗，這也許就是為什么那么多中小企業停止購買SEM服務的原因。但如果搜索引擎和廣告商有更多關于我和我**近離線行為的信息，這個問題是可以避免的。我已經上崗了。這是我需要的相關信息。

　　物聯網能夠提供更好的數據，也將為中小企業的營銷提升消費者體驗，獲得更好的回報。借助BERTER投資回報率，中小企業可以更好地證明機構可以花更多的時間做正確的事情。數據還將與程序化廣告購買等自動化流程協同工作，以產生更好的結果，減少代理時間和成本。

　　我們在談論什么數據 在定位和重新定位上，使用當前數據與物聯網如何改變格局相比只是冰山一角。在連接方面似乎沒有什么是不可能的。正在開發的產品有睫毛膏、隱形眼鏡和墨水紋身。

　　在以前或當前的改進中使用了簡單的應用程序。例如，可以通過衣服、鞋子或智能手表等實時數據來增強位置信息，以顯示速度，從而確定用戶是經過車輛還是在街上行走。此外，如果用戶正在步行，則可以指示該人是以到達目的地的速度進行步行鍛煉還是在表演中購物。消費者中多個設備的位置也更容易與現場設備（如信標和WiFi）的位置一起工作，并有助于提高定位精度。

　　物聯網另一個顯著增長的領域是醫療保健。像隱形眼鏡、植入物、衣服或紋身這樣的設備連接墨水來追蹤汗液的成分和身體的化學反應，測量血液流量和血糖水平，甚至確定你是否服用了藥物。據估計，由于不遵守醫療處方，導致125000人死亡，至少10%的人住院治療，因此需要這些設備。

　　家庭連接設備，包括照明、電器、恒溫器、吸塵器、枕頭、電視剪草機、攝像機、語音助手、電子秤和安全系統，捕捉家庭中前所未有的行為數據。

　　物聯網設備的例子，但潛在的是來自多個設備的數據可以集成到更深層的故事中。想了解的消費者如睡眠習慣：牛市；如何健康睡眠。公牛；當他們醒來時會發生什么樣的物理觸發。公牛；他們有多少次晚上起床開燈。公牛；他們是否打開電視。公牛；睡眠的變化取決于房間的溫度。公牛；芯片是否被貓爬到床上，輕微的過敏會觸發房主的醒來。對消費者行為的洞察和對信息及時反應的潛力僅限于想象力。然而，未來的影響已經是一些機構和中小企業可以規劃的。現在我就來看看將助推中小企業發展的6家物聯網搜索營銷投資回報率，使之成為一個更為可行的選擇。

　　物聯網將通過六種方式為中小企業提供可擴展的本地搜索

　　1通過改進目標來改進搜索廣告。好的數據將使靶向在合適的時間找到合適的人選。多個GPS連接的設備，更準確和額外的物聯網數據為每個用戶跟蹤，提供額外的位置數據將提供對需求和行為的更深入的了解。

　　例如，根據你的汗水讀數，你可能知道你剛做完工作，又熱又渴。你的車知道你右邊前面有一輛7-11，你可以快速擺動。你的手機可以在泥濘的地方讀到很多冷飲，10分鐘99美分的交易通知。你拉，然后優惠券的位置被觸發，并在支付時自動應用到你的信用卡上。

　　2.客戶數據成為服務營銷中的一種新的競爭優勢，大買家通過大量的互動或引導，在傳播成本上獲得規模競爭優勢。降低每個潛在客戶的成本。規模較小的本地企業通常沒有這樣的奢侈品，但良好的物聯網數據、改進的轉化率意味著，即使你購買的潛在客戶較少，你也可以獲得更多的客戶。因此，每個客戶的成本降低了。**終，擁有正確的客戶數據而不是規模是一種新的競爭優勢。

　　3識別現實的離線行為，推動在線行為，了解一個人的習慣或偏好，而不僅僅是能夠直接針對他們。當很多人收集到這些數據時，這些數據表明了靶向的戰略趨勢和預測（在接受系統DuncanMcCall首席執行官的采訪時，他解釋說，用戶位置和行為的離線數據是比在線信號更好的意向指標。

　　換句話說，了解現實生活中的選擇、行動和行為比點擊、搜索和網絡瀏覽歷史更能預測在線決策。據推測，這是因為離線行為是對現實世界更深刻、更完整的描述，至少在我們生活在矩陣AR宇宙之前是這樣。

　　此類數據由物聯網設備收集和測量。這些數據可以從觀眾那里提供一些令人驚訝的見解。根據平臺NinthDecimal，快餐店的顧客沒有快餐店活動的**佳目標數據。相反，DIY愛好者、觀眾和休閑旅行者是更好的目標。

　　4.在改善數據共享、隱私問題和服務方面，消費者需要克服一個大問題，特別是在歐洲有業務的公司，他們正在制定隱私法。歐洲GDPR（通用數據保護條例）于2018年5月生效，除非明確同意，否則限制使用人民數據。

　　為了克服這一局限性，其目的是提供比他或她所發布的信息服務更具價值的產品或用戶。例如，一家名為MIMO的公司讓嬰兒能夠測量穿連身衣的呼吸、睡眠運動和其他敏感數據。但父母愿意將這些信息提供給公司，以換取保護或改善睡眠（習慣對嬰兒猝死綜合征）。

　　機器人吸塵器Roomba，制造商，使用您的主頁地圖來改善整體用戶體驗。你的房子似乎**不愿意分享，但消費者的日常選擇卻很方便。如果數據共享能讓你的表現更好，讓你的房子真空吸塵器，很多用戶都會同意。數據可以通過亞馬遜和蘋果設備連接到echo或celi。它可以通過谷歌（nest），三星（appliances）或地板公司或方便攜帶的家具零售商倫巴（rumba）鏈接到任何智能家居設備。

　　但是GDPR中的禁止在數據中發布由數據是否為不必要服務提供的服務條件。在美國，也曾就隱私問題進行過類似的討論。三是在為數據恢復提供相關利益時，可征集ldquo；自由同意。rdquo；

　　例如，我**近在我家安裝了霍尼韋爾無線連接恒溫器霍尼韋爾，為我提供了一個軟件升級，以優化我的節溫器設置，這可以幫助我節省71美元和美國客戶每年117美元的能源賬單注冊。我得到定制的報告，了解我的能源使用，比較類似的家庭和提示，以幫助跟蹤和提高能源效率。我相信那些ldquo；提示；包括一些推薦供應商，如保溫公司、太陽能制造商和暖通空調承包商。但我會選擇節省一些錢。

　　5.在有大數據的體育場地，投訴隱私條例，認為消費者有足夠的影響力同意交出大數據玩家。選擇使用谷歌地圖的人并不多，因為他們不想共享位置數據，而小的未使用的應用程序更容易說ldquo；不；。

　　蘋果也限制了廣告跟蹤，讓廣告買家沮喪，但由于他們不依賴廣告收入，所以真的不在乎。這些限制通過切換傷害廣告商，從而使減少reach重定向更有效。同時，谷歌啟動塊ldquo；很煩人；itsChrome瀏覽器中的廣告進一步證明，幾個主要玩家在決策中可以有很大的影響力。

　　物聯網設備爆炸是指數據供應鏈中更多的參與者，提供高質量的**方數據，擴大多個主要玩家控制的窄漏斗。數據的新競爭優勢對廣告購買者來說是件大事。

　　例如，在我的霍尼韋爾溫控器示例中，廣告購買者可以針對用戶通過霍尼韋爾直接通信的客戶，以及霍尼韋爾可以使用其客戶數據與其他第三方媒體臉譜網或Bing中的目標用戶匹配。

　　6.克服廣告阻塞是因為用戶厭倦了被服務的廣告內容，他們不想。然而，反復研究表明，用戶接受目標廣告或相關廣告。

　　verve共享的研究稱為ldquo；移動神童LSA的會議顯示，年輕消費者希望廣告定制自己的興趣，興趣的興起，習慣和地點。46%的人甚至節省了廣告，他們發現創新在后來的時間里得到了更新。

　　同一事件在購買意向中的市場份額呈現2.3倍的案例研究，以及積極的社交媒體廣告100%的回應，他們創造proyo，富含蛋白質的冰淇淋產品。

　　廣告內容和時間是對的物聯網數據將在適當的時刻將相關內容驅動到消費者，以減少對接收廣告的厭惡，**終目標是將消費者購買時對廣告的感知從平穩銷售轉變為有用的決策信息。

　　**后一個想法物聯網在談話AI和私人助理為主的情況下有些迷失。但也有人預測ldquo；第三波；互聯網上的固定互聯網和移動設備上都有大量的設備和相應的數據。具有諷刺意味的是，大數據是衡量小企業需求的一種解決方案，但它在小任務中的自動化將使中小企業的效率和效益更具成本效益。他們仍然需要供應商幫助他們識別有利于他們業務的用例，以及產品和服務與業務相匹配的需求。但那些能夠利用新的數據深度的企業將建立盈利的小企業營銷模式，具有明顯的競爭優勢。

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